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Swarm QA — Übersicht

Swarm QA ist das Multi-Agenten-Scanning-System von xyva.ai. Acht spezialisierte Agenten prüfen Ihre Webanwendung parallel auf Links, Sicherheit, Barrierefreiheit, Performance, SEO und mehr.

Konzept

Im Gegensatz zum Scout, der autonom erkundet, arbeiten Swarm-Agenten regelbasiert und systematisch. Jeder Agent hat ein klar definiertes Prüfgebiet und liefert normierte Findings mit Schweregrad, Kategorie und Lösungsvorschlag.

Ziel-URL → Swarm Engine → 8 parallele Agenten → Findings → Score

Die 8 Agent-Typen

AgentPrüfgebiet
Link PatrolDefekte Links, Redirect-Ketten, externe Domains
HTTP GuardSicherheitsheader, Mixed Content, Cookie-Konfiguration
A11y ScoutWCAG/BFSG-Konformität, ARIA, Kontrast, Tastatur
Smoke FlowSeitenladeprüfung, Konsolenfehler, Rendering
Perf SentinelCore Web Vitals (LCP, CLS, TTFB), Ressourcengrößen
SEO ReconMeta-Tags, Open Graph, Canonical, robots.txt
Form FuzzerEingabevalidierung, XSS, SQL-Injection, Edge Cases
API HealthEndpoint-Discovery, Status-Checks, Antwortzeiten

Details

Eine vollständige Beschreibung jedes Agenten finden Sie unter Agent-Typen →.

Presets

Drei vorkonfigurierte Scan-Profile für unterschiedliche Szenarien:

  • Quick Smoke (60 Sekunden) — schnelle Basisprüfung
  • Standard Scan (180 Sekunden) — ausgewogene Abdeckung
  • Deep Audit (420 Sekunden) — umfassende Tiefenprüfung

Alternativ steht der Expert Mode für individuelle Konfiguration zur Verfügung.

Ergebnisse

Jeder Scan-Lauf erzeugt:

  • Einen Gesamtscore (0–100) basierend auf der Schwere der Findings
  • Einzelfindings mit Schweregrad, betroffener URL und Empfehlung
  • KI-Anreicherung — automatische Erklärung und Lösungsvorschlag

Schnelleinstieg

Tragen Sie eine Ziel-URL ein, wählen Sie Quick Smoke und starten Sie den Scan. In 60 Sekunden erhalten Sie einen ersten Überblick.

Weiterführende Seiten

Local-first QA orchestration.