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LM Studio / Bionic ​

Für wen ist es gedacht? ​

LM Studio ist die lokale Provider-Laufzeit für Modelle auf dem eigenen Gerät. Bionic ist eine separate Agent-App auf Basis der LM-Studio-Laufzeit und nicht lediglich ein umbenanntes LM Studio. XYVA behält aus Kompatibilitätsgründen die stabile Provider-ID lmstudio.

Voraussetzungen ​

Der lokale Dienst und ein geeignetes Modell müssen in demselben Betriebssystemkonto verfügbar sein, in dem der XYVA Agent läuft. Modelle eines anderen macOS-Benutzers werden nicht automatisch erkannt. Die Produktunterstützung hängt weiterhin von veröffentlichter Readiness ab.

Readiness prüfen ​

Das freigegebene Ziel ist der OpenAI-kompatible Dienst unter http://127.0.0.1:1234. Starte ihn ausdrücklich in LM Studio/Bionic oder mit lms server start --port 1234 --bind 127.0.0.1 und nutze danach die freigegebene Statusansicht des Agent oder Produkts. Aktiviere für die normale XYVA-Nutzung weder CORS noch eine Bindung an 0.0.0.0. Ein als vorbereitet markierter Vertrag oder Adapter ist keine veröffentlichte Produktlaufzeit.

Modell wählen ​

Wähle nur Modelle, die der freigegebene Produktablauf anbietet. Leite Kompatibilität nicht allein aus einem Modellnamen ab.

Grenzen ​

Dein Gerät und die veröffentlichte Produktfunktion bestimmen die Verfügbarkeit. Die Installation oder das Öffnen von Bionic allein beweist nicht, dass der lokale API-Dienst läuft. Flow-Workflow-Inferenz ist nicht verfügbar. Nach dem passenden Release darf der getrennte Provider-Preview eine ausdrückliche neutrale Anfrage mit höchstens 32 Ausgabetokens senden. Er bleibt Invite-only, ist kein Workflow-Lauf und erfordert den veröffentlichten Flow-fähigen Agent, Berechtigung, produktspezifisches Pairing sowie eine ausdrückliche lokale lmstudio-Freigabe.

Abbruch und Fehler ​

Nutze die Abbruchaktion des Produkts. Lege den lokalen Dienst nicht offen und ändere keine Netzwerkeinstellungen, um einen Fehler zu umgehen.

Datenschutz und Zugangsdaten ​

Der Dienst läuft lokal auf deinem Gerät. Halte Zugangsdaten, Logs und Verbindungsdetails aus öffentlichen Kanälen heraus.

Kompatibilität ​

Siehe Agent-Kompatibilität und Provider-Übersicht.

Fehlerbehebung ​

Führe lms server status aus, bestätige das Modell in der lokalen Bibliothek und prüfe die freigegebene Statusansicht. Teile mit dem Support nur nicht vertrauliche Diagnosedaten.

QA Studio · Flow · Gemeinsamer lokaler Agent · Provider-Status