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MCP-Erweiterungen

Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht es, die Fähigkeiten von xyva durch externe Tools zu erweitern. Unter Einstellungen > MCP-Erweiterungen verwalten Sie den Katalog installierter Erweiterungen und deren Sicherheitsrichtlinien.

Was ist MCP?

MCP ist ein offenes Protokoll, über das KI-Modelle strukturiert auf externe Werkzeuge zugreifen können. In xyva bedeutet das: Der AI-Assistent und die Swarm-Agenten können über MCP-Server zusätzliche Aktionen ausführen -- etwa Dateien lesen, APIs aufrufen oder Browser steuern.

INFO

MCP-Erweiterungen werden als separate Prozesse gestartet und kommunizieren über ein standardisiertes JSON-Protokoll mit xyva.

Erweiterungskatalog

xyva bietet einen integrierten Katalog mit vordefinierten MCP-Servern:

ErweiterungFunktion
Playwright MCPBrowser-Steuerung über KI-Befehle
FilesystemLesen und Schreiben von Projektdateien
GitHubPull Requests, Issues und Workflows verwalten
GitLabPipelines, Merge Requests und CI-Jobs steuern

Erweiterung installieren

  1. Öffnen Sie Einstellungen > MCP-Erweiterungen
  2. Durchsuchen Sie den Katalog oder klicken Sie auf Erweiterung hinzufügen
  3. Wählen Sie die gewünschte Erweiterung aus
  4. Klicken Sie auf Installieren -- xyva lädt die Abhängigkeiten automatisch herunter

Command-Whitelist

Aus Sicherheitsgründen beschränkt xyva die Befehle, die MCP-Erweiterungen ausführen dürfen. Die Command-Whitelist definiert, welche Aktionen erlaubt sind.

json
{
  "allowedCommands": [
    "browser_navigate",
    "browser_click",
    "file_read",
    "file_write"
  ]
}

WARNING

Bearbeiten Sie die Command-Whitelist mit Bedacht. Jeder freigegebene Befehl erweitert die Möglichkeiten der KI, auf Ihr System zuzugreifen. Erlauben Sie nur Befehle, die Sie tatsächlich benötigen.

Eigene MCP-Server hinzufügen

Sie können auch eigene MCP-Server registrieren:

  1. Klicken Sie auf Benutzerdefiniert hinzufügen
  2. Geben Sie den Startbefehl ein (z. B. npx @anthropic/mcp-server-filesystem)
  3. Konfigurieren Sie erlaubte Verzeichnisse und Befehle
  4. Testen Sie die Verbindung über Server prüfen

TIP

Für die Entwicklung eigener MCP-Server empfehlen wir die offizielle MCP-Spezifikation unter modelcontextprotocol.io.

Sicherheitshinweise

  • MCP-Server laufen mit den Rechten des aktuellen Benutzers
  • Der Dateisystem-Zugriff wird durch die AI Sandbox zusätzlich eingeschränkt
  • Alle MCP-Aufrufe werden im internen Protokoll mitgeschrieben

Nächste Schritte

Local-first QA orchestration.